L’intelligence artificielle (IA) est le principal secteur où les directeurs financiers (CFO) prévoient d’augmenter leur budget cette année, et avec raison.
Non seulement les entreprises sont au cœur de l’écosystème de l’IA et voient leur valorisation grimper en flèche, mais les sociétés axées sur l’IA vont même à contre-courant des tendances baissières du capital de risque (CR) alors que 2024 prend son envol.
Résultat : malgré la hausse des coûts technologiques et des matières premières—et la pression inflationniste qui se poursuit—90 % des CFO prévoient augmenter leur budget consacré à l’IA cette année selon un récent sondage mené par Gartner..
Mais où les chefs des finances investissent-ils dans l’IA pour maximiser leur rendement?
Bien que plusieurs des cas d’utilisation récents de l’IA en entreprise visent surtout à accroître la productivité, des études récentes montrent que le meilleur retour sur investissement pour les entreprises SaaS se trouve en fait dans l’utilisation d’outils d’IA pour le développement de produits..
Dans ce blogue, nous allons expliquer comment et où et pourquoi les CFO investissent dans l’IA pour améliorer les opérations, la productivité et, idéalement, la rentabilité à court et à long terme.
Des budgets IA en hausse malgré des prévisions de bénéfices à la baisse
Plus de 70 % des 302 dirigeants financiers interrogés par Gartner s’attendent à une hausse d’au moins 10 % de leurs dépenses en IA cette année, et aucun des professionnels sondés ne prévoit de réduire leur budget IA.
En particulier, 81 % des CFO souhaitent investir dans l’IA générative pour leur plan de match 2024.
Source : Gartner (février 2024)
« À mesure que les investissements en IA augmentent, les CFO jouent un rôle unique, autant pour déterminer l’impact sur la structure du service des finances que—grâce à leur vision globale des leviers de valeur de l’entreprise que cette technologie pourrait mettre à risque—pour instaurer une gouvernance à l’échelle de l’organisation qui équilibre opportunités et surveillance. » a déclaré Alexander Bant, chef de la recherche chez Gartner Finance, dans un communiqué.
En résumé? Les CFO doivent devenir les décideurs de première ligne pour intégrer l’IA dans l’entreprise.
Cela va aussi bien au-delà de l’utilisation de l’IA pour transformer uniquement le service des finances. Même s’il existe des solutions puissantes propulsées par l’IA que les équipes financières peuvent utiliser pour combler des lacunes d’expertise et obtenir du financement non dilutif, par exemple (nous y reviendrons plus loin…), plusieurs des applications les plus prometteuses récemment ont permis d’utiliser l’IA pour stimuler l’innovation en R-D,
L’IA générative pour créer de nouveaux produits
Un récent un sondage mené par SaaSCan à la fin de 2023 a interrogé des dirigeants, investisseurs et prêteurs SaaS du Canada et des États-Unis afin de cerner les indicateurs de performance les plus importants pour financer leur entreprise et stimuler leur croissance en 2024.
Dans l’ensemble, investisseurs et prêteurs ayant répondu au sondage affirment que l’IA générative transforme surtout la façon dont les entreprises SaaS conçoivent leurs produits plutôt que leur productivité générale..
Voici quelques anecdotes tirées du rapport :
- Les équipes de développement peuvent utiliser ChatGPT pour corriger du code, accomplir de petites tâches pour lesquelles il faudrait autrement des semaines ou des mois pour mobiliser les ressources nécessaires, implanter de nouveaux frameworks et, de façon générale, accélérer considérablement les progrès tout en augmentant la fiabilité et en réduisant les coûts.
- Un développeur a triplé sa productivité grâce à ChatGPT et Copilot.
- Un CTO a affirmé que Copilot était l’outil de développement le plus marquant qu’il ait vu en plus de 20 ans de programmation.
Même si plus d’équipes considèrent l’IA générative comme transformatrice pour le développement de produits (31 %) que pour la productivité générale (20 %), les résultats montrent tout de même que les chefs des finances et dirigeants ont tout intérêt à encourager l’adoption de l’IA partout où c’est possible pour gagner en agilité et en efficacité.
« Si vous ne poussez pas votre équipe à utiliser l’IA pour améliorer son efficacité et sa performance, vous allez vous faire dépasser », a dit un prêteur SaaS dans le rapport SaaSCan, tandis que les investisseurs mettent en garde contre les tendances superficielles et soulignent l’importance d’une approche équilibrée dans l’adoption de l’IA.
Tout ça démontre que le simple fait de montrer, comme dirigeant, que vous êtes prêt à explorer les nouvelles technologies vous rend plus attrayant pour les investisseurs potentiels. Mais l’IA générative pourrait aussi être la clé pour vous aider à accéder à des sources de capital non dilutif afin de croître et de prendre une plus grande part du marché.
Optimiser vos investissements en IA (et la feuille de route de vos produits)
Avec 91 % des répondants au sondage SaaSCan qui considèrent l’IA générative comme au moins « quelque peu transformatrice » pour la création de nouveaux produits, il y a fort à parier que l’innovation générée par l’IA est déjà en train de dénouer incertitude technologique.
Et là où incertitude technologique est abordé, il pourrait y avoir des crédits d’impôt RS&DE à la clé.
Si les équipes utilisent l’IA pour relever des défis impossibles à surmonter avec les méthodes ou techniques courantes, elles créent l’« innovation unique » au cœur des critères d’admissibilité à la RS&DE.
Et même si l’utilisation de l’IA générative seule ne serait pas considérée comme unique, elle peut devenir un outil puissant dans le une démarche systématique qui est nécessaire pour toute demande de RS&DE réussie, et faire progresser « la base de connaissances de l’entreprise » pour répondre à incertitude technologique.
Chez Boast, on utilise même notre propre plateforme propulsée par l’IA pour améliorer et simplifier le processus de demande RS&DE pour nos clients. Notre plateforme intègre sans effort tous les projets, données de paie et informations financières du client dans un seul système intelligent qui classe et catégorise les activités admissibles à la RS&DE, pour s’assurer que chaque aspect de l’innovation de nos clients est pris en compte.
Donc, si les entreprises arrivent à accélérer le succès et la vitesse de leur R-D grâce à l’IA générative, elles pourraient aussi débloquer la possibilité de réinvestir dans leur feuille de route produit via la RS&DE. Tout ce qu’elles ont à faire, c’est synchroniser les systèmes qu’elles utilisent déjà pour suivre la R-D et la paie avec Boast, et nos experts en crédits d’impôt R-D pourront faire des merveilles.
Pour découvrir les plus récentes améliorations IA qui soutiennent les services de crédits d’impôt à la R-D de Boast, consultez nos améliorations des fonctionnalités du produit.
